El coseno discreto transforma

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A el coseno discreto transforma (DCT) expresa una secuencia finito de muchos puntos de referencias en términos de suma de coseno funciones que oscilan en diferente frecuencias. DCTs es importante para los usos numerosos en ciencia y la ingeniería, de compresión del lossy de audio y imágenes (cuando sea pequeño los componentes de alta frecuencia pueden ser desechados), a métodos espectrales para la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales. El uso del coseno más bien que seno las funciones son críticas en estos usos: para la compresión, resulta que las funciones de coseno son mucho más eficientes (según lo explicado abajo, menos son necesarios aproximar un típico señal), mientras que para las ecuaciones diferenciales los cosenos expresan una opción particular de condiciones de límite.

Particularmente, un DCT es a Fourier-relacionado transforme similar a Fourier discreto transforma (DFT), pero con solamente números verdaderos. DCTs es equivalente a DFTs áspero dos veces de la longitud, funcionando en datos verdaderos con uniforme simetría (puesto que el Fourier transforma de un verdadero e incluso la función es verdadera y uniforme), donde en algunas variantes los datos de la entrada y/o de la salida son cambiados de puesto por mitad de una muestra. Hay ocho variantes estándares de DCT, de las cuales cuatro son comunes.

La variante más común del coseno discreto transforma es el tipo-Ii DCT, que a menudo se llama simplemente “el DCT”; su lo contrario, el tipo-III DCT, correspondientemente a menudo se llama simplemente “el DCT inverso” o “el IDCT”. Dos relacionados transforma son el seno discreto transforma (DST), que es equivalente a un DFT de verdadero y impar funciones, y el coseno discreto modificado transforma (MDCT), de que se basa en un DCT traslapo datos.

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